Convocatoria 2026

El Centro de Investigación en Matemáticas Aplicadas

Convoca a aspirantes a ingresar a la: Maestría en Ciencia de Datos y Optimización

Objetivo

Formar recursos humanos de calidad, con amplio sentido ético, capaces de analizar, sistematizar y modelar datos generados en forma masiva a partir de procesos realizados en los campos de la Ciencia y de la Ingeniería, mediante el aprendizaje y la aplicación de modelos y técnicas matemáticas, de optimización y computacionales de la Ciencia de Datos y de la Optimización, con la finalidad de establecer proyectos que permitan resolver eficientemente problemas de toma de decisiones que resulten de impacto en el desarrollo regional y nacional.

Dirigido a:

Personas egresadas a nivel licenciatura afín a las áreas de matemáticas aplicadas, actuaría, física, química, ingeniería, economía o administración.

Documentos requeridos (en línea):

  • Solicitud de admisión en línea
  • Carta de intención de ingreso
  • Curriculum Vitae con fotografía
  • Título y cédula profesional o acta de examen
  • Kárdex o certificado de estudios (promedio mínimo 80/100)
  • Comprobante del idioma inglés
  • Acta de nacimiento, CURP y una fotografía.
  • Identificación oficial

Fechas importantes

26 de enero al 8 de mayo 2026 Solicitud de admisión a la MCDO, en línea
Examen de admisión convocatoria 1

23 de febrero al 6 de marzo
Registro y pago para ficha de examen de admisión UAdeC

Sábado 18 de abril Examen de admisión
Examen de admisión convocatoria 2
21 abril al 1 de mayo Registro y pago para ficha de examen de admisión UAdeC
Sábado 6 de junio Examen de admisión
11 al 15 de mayo Entrevistas con profesores de MCDO
25 de mayo al 12 de junio Curso propedéutico con evaluación
13 de junio Examen psicométrico
29 de junio al 11 de julio Notificación de resultados
3 al 7 de agosto Entrega de documentos

Semestre 1 Metodología de la Investigación Modelos Estocásticos Optimización I Optativa Básica
Semestre 2 Ciencia de Datos Optimización II Optativa de especialización I Proyecto de Investigación I
Semestre 3 Aprendizaje Automático Estancia de Investigación Proyecto de Investigación II
Semestre 4 Optativa de especialización II Seminario de Tesis
Reglamento MCDO

Horarios:

Las clases se imparten de lunes a viernes
Horario presencial.